پایگاه خبری راه پرداخت دارای مجوز به شماره ۷۴۵۷۲ از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و بخشی از «شبکه عصر تراکنش» است. راه پرداخت فعالیت خود را از دوم اردیبهشت‌ماه ۱۳۹۰ شروع کرده و اکنون پرمخاطب‌ترین رسانه ایران در زمینه فناوری‌های مالی، بانکداری و پرداخت و استارت‌آپ‌های فین‌تک است.
بهنام بهزادی‌فر، مشاور در حوزه استراتژی‌های مدیریت ارتباط با مشتریان / هوش مصنوعی؛ واژه‌ای که مدتی است به ترند اول دنیا تبدیل شده است. آمده است که زحمت انسان را کم کند و سرعت رسیدن به نتایج را افزایش دهد. تقریباً در تمامی حوزه‌ها رد پای هوش مصنوعی به چشم می‌خورد و بازاریابی نیز از این قاعده مستثنی نیست. اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی شیوه تعامل کسب‌وکارها با مشتریان خود را متحول کرده و به بازاریابان اجازه می‌دهد تجربیات شخصی‌سازی‌شده‌ای را به مخاطبان خود ارائه دهند. برای حفظ حیات برند شخصی و سازمانی، لازم است در دنیای رقابت امروزی، متخصصان بازاریابی خود را در جریان آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون بازاریابی قرار دهند تا ضمن پیش‌بینی تحرکات و تعلقات مشتریان در آینده، در خلق ارزش افزوده برای ایشان نیز گام بلندی بردارند.
اتوماسیون بازاریابی با هوش مصنوعی در واقع استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای خودکارسازی و بهینه‌سازی فعالیت‌های بازاریابی است. این فناوری، این پتانسیل را دارد که روش بازاریابی ما را متحول کرده و آن را کارآمدتر، شخصی‌تر و در نهایت مؤثرتر کند. شما به‌عنوان متخصصان بازاریابی چندان هم با اتوماسیون بیگانه نیستید. بسیاری از شما در حال حاضر از ابزارهای اتوماسیون بازاریابی برای کمک به مدیریت وظایفی مانند کمپین‌های ایمیل، ارسال در رسانه‌های اجتماعی و تولید سرنخ استفاده می‌کنید. اما اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی از چند جهت کلیدی با اتوماسیون سنتی متفاوت است.
در این یادداشت، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بر اتوماسیون در بخش بازاریابی تأثیر بگذارد.
درک هوش مصنوعی در اتوماسیون بازاریابی
ابتدایی‌ترین تعریف قابل ارائه برای هوش مصنوعی این است که شاید یک برنامه کامپیوتری است که برای تحلیل داده‌ها و حل مسئله به نحوی قابلیت تفکر دارد. هوش مصنوعی در واقع ماشینی است که به‌گونه‌ای برنامه‌نویسی شده است که مثل انسان فکر کند و قادر به تقلید از رفتار انسان باشد. این تعریف می‌تواند به تمامی ماشین‌هایی اطلاق شود که به گونه‌ای همانند ذهن انسان عمل می‌کنند و می‌توانند کارهایی مانند حل مسئله و یادگیری داشته باشند. در زمینه اتوماسیون بازاریابی، این بدان معناست که هوش مصنوعی می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌ها را برای شناسایی الگوها، پیش‌بینی رفتار مشتری و تصمیم‌گیری در زمان واقعی (Real Time) تجزیه‌وتحلیل کند.
مزایای اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار زیاد است. با استفاده از هوش مصنوعی، بازاریابان می‌توانند بینش‌هایی در مورد رفتارها و ترجیحات مخاطبان خود به دست آورند و به آنها این امکان داده می‌شود که کمپین‌های شخصی‌سازی‌شده‌تری ایجاد کنند که متناسب با نیازهای هر فرد باشد. این امر می‌تواند منجر به افزایش نرخ تعاملات، افزایش رضایت مشتری و در نهایت نتایج بهتر کسب‌وکار شود.
در آخرین مطالعه انجام‌شده توسط کمپانی Influencer Marketing Hub در رابطه با بازاریابی هوش مصنوعی، یافته‌های زیر به دست آمد:
- عدم درک یا وجود دانش در مورد هوش مصنوعی دلیل اصلی (41.7درصد) عدم پذیرش هوش مصنوعی در بازاریابی است، درحالی‌که تولید محتوا (44درصد) رایج‌ترین شکل پذیرش هوش مصنوعی است.
- اکثر پاسخ‌دهندگان (71.1درصد) معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند در مشاغل‌شان از انسان‌ها بهتر عمل کند، اتخاذ استراتژی و تصمیم‌گیری در سطح عالی (41.4درصد) و برخورد سریع در قبال دریافت و پاسخگویی به نیازهای حسی (23درصد) وظایفی هستند که بازاریابان انسانی تصور می‌کنند که انجام‌شان باید به آنها واگذار شود.
- بیش از نیمی از پاسخ‌دهندگان (55درصد) خوش‌بین هستند که هوش مصنوعی نتایج مثبت در فعالیت‌های بازاریابی را تا حد زیادی افزایش می‌دهد. کمتر از 10درصد از بودجه بازاریابی برای کمپین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در سال 2022 هزینه شده است.
- بخش قابل توجهی از پاسخ‌دهندگان (35.5درصد) از این می‌ترسند که هوش مصنوعی موقعیت شغلی آنها را به خطر بیندازد. 19درصد از پاسخ‌دهندگان بیش از 40درصد از بودجه بازاریابی خود را در کمپین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در سال 2022 صرف کرده‌اند.
چرا بازاریابان باید از اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند؟
نشان‌دادن مزایای بالقوه هوش مصنوعی در بازاریابی
به شکل زیر توجه کنید:
- شخصی‌سازی: طبق یک نظرسنجی توسط Epsilon، حدود 80درصد از مشتریان احتمال بیشتری برای تجارت (یا تجارت مجدد) با کسب‌وکاری را دارند که تجارب شخصی‌سازی‌شده‌ای برایشان ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند به بازاریابان کمک کند با تجزیه‌وتحلیل داده‌های مشتری و ارائه پیشنهادهای مناسب، به سطح قابل قبولی از ایجاد تجربیات شخصی‌سازی‌شده متناسب با هر مشتری دست یابند. به‌عنوان مثال، #Netflix از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا محتوا را بر اساس سابقه بازدید کاربران خود پیشنهاد دهد که منجر به نرخ تعامل و حفظ بیشتر کاربرانش می‌شود.
- بهینه‌سازی هزینه: هوش مصنوعی می‌تواند با خودکارسازی فعالیت‌های تکراری، به بازاریابان کمک کند در زمان و هزینه خود صرفهجویی کنند. به‌عنوان مثال، ربات‌های گفت‌وگوی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به سؤالات مشتریان رسیدگی کنند و 24/7 درصد از آنها پشتیبانی کنند و در نتیجه نیاز به وجود نمایندگان خدمات مشتری (انسانی) را کاهش دهند. این موضوع می‌تواند در طول زمان منجر به صرفهجویی قابل توجهی در هزینه شود. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند با شناسایی کانال‌ها و کمپین‌ها و کلاسترینگ مناسب مشتریان و مخاطبان، به بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغاتی کمک کند و هزینه‌های تبلیغاتی بیهوده را کاهش دهد.
- بهینه‌سازی ROI: بر اساس مطالعات Accenture، شرکت‌هایی که هوش مصنوعی را در بازاریابی پیاده‌سازی می‌کنند، میانگین افزایش بازگشت سرمایه (ROI) خود را تا 30 درصد افزایش می‌دهند؛ زیرا هوش مصنوعی می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا فرصت‌های جدید برای رشد، بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغاتی و بهبود تعامل با مشتری را شناسایی کنند.
- تجزیه‌وتحلیل پیشبینیکننده: هوش مصنوعی با تجزیه‌وتحلیل داده‌های مرتبط با رفتار مشتریان، می‌تواند تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده‌ای ارائه دهد تا بازاریابان نیازها و ترجیحات مشتریان خود را پیش‌بینی کنند. به‌عنوان مثال، آمازون از هوش مصنوعی برای ارائه پیشنهاد محصول به مشتریان خود بر اساس سابقه خرید و مرور رفتار آنها استفاده می‌کند. این سطح از شخصی‌سازی می‌تواند منجر به رضایت بیشتر مشتری و افزایش فروش شود.
- به طور خلاصه، استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی می‌تواند مزایای متعددی از جمله افزایش کارایی، صرفهجویی در هزینه و بهبود تعامل با مشتری را به همراه داشته باشد. بازاریاب‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند، در خطر عقب افتادن از رقبای خود و ازدست‌دادن این مزایا هستند.
کاربردهای هوش مصنوعی در اتوماسیون بازاریابی
هوش مصنوعی شیوه رویکرد بازاریابان به کمپین‌های خود را با کاهش کارهای دستی و افزایش نقش اتوماسیون، و امکان تعامل بهتر کسب‌وکارها با مشتریان خود متحول کرده است. بیایید به بررسی برخی از کاربردهای استفاده هوش مصنوعی در اتوماسیون بازاریابی بپردازیم:
- شخصی‌سازی کمپین‌های بازاریابی با استفاده از هوش مصنوعی
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه‌وتحلیل داده‌های مربوط به مشتریان به‌صورت تک‌به‌تک، توصیه‌هایی برای تولید محتوا ارائه دهند. این سطح از شخصی‌سازی می‌تواند به نرخ تعامل بالاتر و افزایش وفاداری مشتری منجر شود. در واقع، مطالعات نشان داده‌اند که کمپین‌های شخصی‌سازی‌شده می‌توانند منجر به افزایش ۲۶درصدی open rates و افزایش ۴۱درصدی rates click شوند.
- امتیازدهی و پرورش خودکار
امتیازدهی و پرورش سرنخ می‌تواند فرایندی زمان‌بر باشد، اما هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه‌وتحلیل داده‌های سرنخ‌ها، این فرایند را خودکار کند تا مشخص شود کدام سرنخ‌های بالقوه به احتمال بیشتر به مشتری تبدیل می‌شوند. این می‌تواند به کسب‌وکارها در صرفهجویی در زمان و منابع کمک کند و در عین حال کیفیت سرنخ‌های آنها را بهبود بخشد. پرورش خودکار می‌تواند منجر به نرخ تبدیل بالاتری شود.
- تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی برای رفتار و روند مشتری
تجزیه‌وتحلیل پیشبینیکننده با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به بازاریابان کمک کند رفتار و روند خرید مشتری را قبل از وقوع پیش‌بینی کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تجزیه‌وتحلیل داده‌های رفتارهای مشتریان گذشته می‌توانند پیش‌بینی‌هایی درباره رفتارهای آنها در آینده انجام دهند و به بازاریابان اجازه می‌دهند تا استراتژی‌های خود را بر این اساس تنظیم کنند. برای مثال، کسب‌وکارها می‌توانند از تجزیه‌وتحلیل پیشبینیکننده برای تعیین بهترین زمان برای راه‌اندازی یک محصول یا خدمات جدید بر اساس داده‌های تاریخی استفاده کنند.
- بهینه‌سازی کانال‌های بازاریابی با هوش مصنوعی
با تجزیه‌وتحلیل داده‌های مربوط به عملکرد کانال‌های بازاریابی مختلف، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تشخیص دهند که کدام کانال‌ها مؤثرتر هستند و بنابراین منابع را بر اساس آن تخصیص دهند که می‌تواند به کمپین‌های بازاریابی کارآمدتر و نتایج تجاری بهتر منجر شود. برای مثال، کسب‌وکارها می‌توانند از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغاتی خود با هدف قراردادن مخاطبان مناسب و شناسایی مؤثرترین مکان‌های تبلیغاتی استفاده کنند.
- چت‌بات برای خدمات مشتری و تعامل
چت‌بات‌ها ابزارهایی با هوش مصنوعی هستند که می‌توانند مکالمه انسانی را برای ارائه خدمات به مشتریان و تعامل با آنها به‌صورت real time شبیه‌سازی کنند. آنها می‌توانند به سؤالات متداول پاسخ دهند، محصول پیشنهاد کنند و حتی سفارشات را پردازش کنند. با استفاده از چت‌بات‌ها، کسب‌وکارها می‌توانند رضایت مشتری را بهبود بخشند و در زمان و منابع خدمات مشتری صرفهجویی کنند.
پیاده‌سازی اتوماسیون بازاریابی هوش مصنوعی
شناسایی ابزارها و پلتفرم‌های اتوماسیون مناسب برای نیازهای بازاریابی شما:
- پیش از اینکه بتوانید پیاده‌سازی اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی را آغاز کنید، مهم است که ابزارها و پلتفرم‌های مناسب برای نیازهای بازاریابی خاص خود را شناسایی کنید. ابزارها و پلتفرم‌های مختلف اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی در دسترس هستند که هر کدام نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند و این بسیار مهم است که انتخاب شما برای نیازهای منحصر به فرد سازمان شما مناسب‌تر باشد. برخی از ابزارهای پیشنهادی به مطالعه leadfeeder آورده شده‌اند:
هنگام انتخاب پلتفرم، توجه به عواملی مانند هزینه، رابط کاربری و ویژگی‌های موجود در راهکار متناسب با نیاز کسب‌وکار ضروری است. بازاریابان باید اطمینان حاصل کنند که پلتفرم انتخابی آنها ویژگی‌هایی ارائه می‌دهد که با اهداف کمپین و هدف‌گذاری مخاطبان هم‌خوانی دارد.
- ایجاد نقشه راه برای اجرای موفق برنامه
پس از اینکه ابزار یا پلتفرم‌های مناسب را شناسایی کردید، ایجاد یک نقشه راه برای اجرای موفقیت‌آمیز برنامه بسیار مهم است. این نقشه می‌بایست شامل یک برنامه دقیق از نحوه ادغام فناوری در فرآیندهای بازاریابی موجود شما و همچنین برنامه‌ای برای آموزش و مهارت‌آموزی مجدد تیم بازاریابی شما باشد.
برای اجرای موفقیت‌آمیز اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، مهم است اطمینان حاصل کنید که تیم بازاریابی شما از مهارت‌ها و دانش لازم برای کار با این فناوری برخوردار است که شامل ارائه آموزش در مورد نحوه استفاده از ابزارها و پلتفرم‌های جدید و همچنین افزایش و بهبود مهارت تیم برای تغییر چشم‌انداز بازاریابی باشد. چند مرحله کلیدی وجود دارد که باید هنگام آموزش و مهارت‌آموزی مجدد تیم بازاریابی برای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در نظر بگیرید:
- شناسایی شکاف‌های دانش: با ارزیابی مجموعه‌مهارت‌های فعلی تیم بازاریابی خود شروع کنید و مناطقی را که ممکن است فاقد تخصص لازم برای کار با هوش مصنوعی باشند، شناسایی کنید که شامل انجام ممیزی مهارت، ارزیابی شرح وظایف و بررسی عملکرد، و درخواست بازخورد از اعضای تیم است.
- ارائه آموزش‌های مرتبط: هنگامی که شکاف‌های دانش را شناسایی کردید، می‌توانید آموزش‌های هدفمندی را برای رفع این شکاف‌ها ارائه دهید که شامل دسترسی به دوره‌های آنلاین، کارگاه‌ها یا وبینارها یا آوردن کارشناسان خارجی برای ارائه آموزش‌های سفارشی به تیم شماست.
- تشویق به تجربه عملی: یکی از بهترین روش‌های تسلط بر پلتفرم‌ها، یادگیری از طریق تجربه عملی است، بنابراین مهم است که فرصت‌هایی برای تیم خود فراهم کنید تا با استفاده از ابزارها و پلتفرم‌های جدید در یک محیط امن تمرین کنند که می‌تواند شامل راه‌اندازی یک محیط سندباکس باشد که در آن تیم شما می‌تواند بدون ترس از اشتباه، فناوری جدید را آزمایش کند. معمولاً در محیط تست نیز این امر امکان‌پذیر است.
- فرهنگ یادگیری مستمر را تقویت کنید: دنیای هوش مصنوعی و اتوماسیون بازاریابی به طور مداوم در حال تغییر است؛ بنابراین مهم است که فرهنگ یادگیری مستمر را در تیم خود ایجاد کنید. اعضای تیم خود را تشویق کنید تا با آخرین روندها و فناوریها آشنا شوند و خود را به‌روزرسانی کنند و شما نیز فرصت‌هایی را برای آموزش و توسعه مداوم فراهم کنید.
- استخدام استعدادهای جدید را در نظر بگیرید: در برخی موارد، ممکن است لازم باشد استعدادهای جدیدی را برای تکمیل تیم فعلی خود وارد کنید و شکاف‌های مهارتی را پر کنید. به دنبال کاندیداهایی باشید که تجربه کار با هوش مصنوعی و اتوماسیون بازاریابی را داشته و سابقه موفقیت در اجرای این فناوریها را دارند.
مهارت‌آموزی مجدد تیم بازاریابی برای کاربرد اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است در ابتدا کاری پردردسر به نظر برسد، اما برای بقا در بازار رقابتی بازاریابی امروزی امری ضروری است. با شناسایی شکاف‌های دانش، ارائه آموزش‌های مرتبط، پرورش فرهنگ یادگیری مستمر و کشف استعدادهای جدید، می‌توانید اطمینان حاصل کنید که تیم شما به مهارت و تخصص‌های لازم برای دستیابی به موفقیت در دنیای بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز شده است.
ترندها و پیشرفت‌های در حال ظهور در اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
دنیای بازاریابی همیشه در حال تحول است و هوش مصنوعی در خط مقدم آخرین ترندها قرار دارد. با پیشرفت در تجزیه‌وتحلیل‌های پیشبینیکننده یا Predictive، اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی حتی قدرتمندتر هم خواهد شد و می‌تواند تجربیات شخصی‌سازی‌شده‌تری به مشتریان ارائه دهد، از چت‌بات‌هایی که می‌توانند پشتیبانی فوری مشتری را انجام دهند، تا مدل‌های پیشبینیکننده که می‌توانند رفتار مشتری را پیش‌بینی کنند.
تأثیر هوش مصنوعی بر نقشهای شغلی و آینده کار در بازاریابی
با رواج بیشتر هوش مصنوعی در صنعت بازاریابی، نقشهای شغلی در حال تغییر و تحول هستند. نقشهای جدیدی ایجاد شده یا در حال ظهور هستند که نیازمند مهارت‌هایی در هوش مصنوعی، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین هستند. بازاریابان باید خود را به‌روز نگه دارند و مایل باشند خود را با نقش‌ها و مسئولیت‌های جدید وفق دهند. با استفاده از هوش مصنوعی و خودکارسازی وظایف معمول، بازاریابان قادر خواهند بود بیشتر بر برنامه‌ریزی استراتژیک، تفکر خلاق و نوآوری تمرکز کنند.
چندین ترند در حال ظهور در اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد که در اینجا به چند مورد کلیدی اشاره می‌کنیم:
- پردازش زبان طبیعی (NLP): NLP زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد زبان انسان را درک و تفسیر کنند. در بازاریابی، NLP می‌تواند برای تجزیه‌وتحلیل بازخورد مشتری، نظرات آنها در رسانه‌های اجتماعی و تعاملات خدمات مشتری برای درک احساسات و بهبود تجربه مشتری مورد استفاده قرار گیرد.
- Computer Vision: یکی دیگر از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد داده‌های بصری را تفسیر کنند. در بازاریابی، از این ترند می‌توان برای تجزیه‌وتحلیل تصاویر و ویدئوها و شناسایی الگوها استفاده کرد که می‌تواند استراتژی‌های آینده را تعیین کند.
- Predictive Analytics: تجزیه‌وتحلیل پیشبینیکننده شامل استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و پیش‌بینی رفتار آینده است. این می‌تواند به بازاریابان کمک کند روندها را پیش‌بینی کرده و استراتژی‌های خود را بر اساس آن تنظیم کنند.
- Conversational Marketing: بازاریابی مکالمه‌ای شامل استفاده از چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور برقراری مکالمات شخصی با مشتریان در real time است که سبب بهبود تجربه مشتری می‌شود و بینش ارزشمندی را برای بازاریابان ایجاد می‌کند.
- Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR): فناوری‌هایی هستند که به طور فزاینده‌ای در بازاریابی محبوب خواهند شد. با استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در مورد رفتار و ترجیحات مشتری، بازاریابان می‌توانند تجارب شخصی‌سازی‌شده و بسیار جامعی ارائه کنند که سبب افزایش تعامل و در نتیجه فروش به مشتریان می‌شود.
به طور کلی، این ترندهای نوظهور در اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، پتانسیل بسیار زیادی برای ایجاد یک انقلاب عظیم در روش‌های نوین بازاریابی دارند و بازاریابانی که از این روندها آگاه هستند و از آنها استقبال می‌کنند، موقعیت بهتری برای ماندن در بازار رقابتی امروزی خواهند داشت.
استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون بازاریابی، شیوه بازاریابی را متحول می‌کند. با خودکارسازی وظایف، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و ارائه بینش و پیشنهادهای پیشبینیکننده، هوش مصنوعی می‌تواند به بازاریابان کمک کند تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند و استراتژی‌های بازاریابی خود را به روش‌هایی که پیش‌تر ممکن نبود، بهینه کنند.
- به طور خلاصه، استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون بازاریابی می‌تواند به بهبود کارایی، ROI بالاتر و افزایش تعامل با مشتری منجر شود.
- بازاریابانی که از هوش مصنوعی استقبال نمی‌کنند، در خطر عقب افتادن از رقبای خود و از دست دادن این مزایا هستند.
- هوش مصنوعی بر نقشهای شغلی در صنعت بازاریابی تأثیر گذاشته است، اما فرصت‌های جدیدی نیز برای افرادی که مهارت‌ها و دانش‌های لازم در حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی را برای استفاده از آخرین فناوریها دارند، پدیدار خواهد شد.
- به منظور کسب مزیت رقابتی، سازمان‌ها باید از اتوماسیون بازاریابی هوش مصنوعی استقبال کنند که به معنای سرمایه‌گذاری در فناوری، آموزش و تخصیص منابع لازم برای توانمندسازی تیم‌های بازاریابی به منظور استفاده از جدیدترین ابزارها و تکنیک‌هاست. با انجام این کار، سازمان‌ها می‌توانند اثربخشی بازاریابی خود را بهبود بخشند، ROI خود را بهینه و روابط قوی‌تری با مشتریان خود ایجاد کنند.
