پایگاه خبری راه پرداخت دارای مجوز به شماره ۷۴۵۷۲ از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و بخشی از «شبکه عصر تراکنش» است. راه پرداخت فعالیت خود را از دوم اردیبهشتماه ۱۳۹۰ شروع کرده و اکنون پرمخاطبترین رسانه ایران در زمینه فناوریهای مالی، بانکداری و پرداخت و استارتآپهای فینتک است.
در رویداد تکستک که برگزارکننده آن شرکت معتمد مالیاتی کیسان بوده است؛ داریوش تصدیقی در سخنرانیای به آموزش استفاده از هوش مصنوعی در حوزه مالی و حسابداری پرداخت. به گفته تصدیقی استفاده از هوش مصنوعی در مالی باید به سادگی کار با اکسل و ورد باشد.
تصدیقی در این سخنرانی تلاش کرد نگاه مخاطب را از تصورِ «علمی صرفاً تخصصی» به سمت «ابزاری روزمره» تغییر دهد. او توضیح داد بعضی علوم مثل دندانپزشکی یا عمران، نیازمند آموزش رسمی و زمان طولانیاند و نمیشود آنها را تفننی یاد گرفت؛ اما برخی مهارتها مثل زبان انگلیسی و کار با رایانه، بهمرور وارد زندگی روزمره شدند و استفاده عمومی از آنها فراگیر شد. به گفته او، هوش مصنوعی نیز امروز در حال طیکردن همین مسیر است.
تصدیقی گفت: «تا قبل از سال ۲۰۱۸، هوش مصنوعی مثل بسیاری از علوم دیگر «حوزهای تخصصی» بود و کاربرد عمومی نداشت؛ اما از سال ۲۰۱۸ و با شکلگیری موج هوش مصنوعی مولد و سپس فراگیر شدن مدلهایی مانند GPT، هوش مصنوعی به ابزار قابل استفاده برای عموم تبدیل شد.»
او اشاره کرد که مدلها ابتدا «متن به متن» بودند و بعد به سمت تولید تصویر، صدا و ویدئو حرکت کردند و در قالب چندوجهی (Multimodal) توسعه یافتند؛ یعنی میتوانند متن و تصویر را همزمان دریافت و تحلیل کنند و خروجی دقیق بدهند.
او در ادامه یک اصل کلیدی را مطرح کرد: هر کاری که یک انسان خبره در یک حوزه بتواند انجام دهد، هوش مصنوعی امروز هم میتواند در همان مسیر کمک کند؛ البته به شرط آنکه سؤال درست پرسیده شود. تصدیقی برای توضیح این موضوع به اهمیت «پرامپت» پرداخت و گفت چون مدلها «همهچیزدان» هستند، اگر سؤال مبهم باشد پاسخها هم میتواند دوپهلو شود؛ مثل واژه «پایتون» که هم مار است و هم زبان برنامهنویسی. به همین دلیل، او بر ضرورت مهندسی پرامپت تأکید کرد؛ یعنی تعیین نقش (Role)، توضیح دقیق مسئله و حتی ارائه مثال (One-shot / Few-shot) تا خروجی دقیقتر شود.
تنظیم «دما» برای خروجی قابل اتکا در امور مالیاتی
تصدیقی سپس به کاربردهای عملی هوش مصنوعی در سازمانها اشاره کرد؛ از جمله تبدیل دستخط و اسناد اسکنشده به متن (OCR) و تولید گزارشهای مدیریتی از انبوه اسناد بایگانیشده مثل صورتجلسات. او همچنین مفهوم RAG را توضیح داد؛ روشی که به هوش مصنوعی کمک میکند بهجای جستوجوی کلمهبهکلمه، «فحوای کلام» را بفهمد و پاسخ را از میان اسناد مرتبط بیرون بکشد. به گفته او، با این روش میتوان دادهها و اسناد داخلی شرکت را به یک موتور پاسخگو تبدیل کرد؛ چیزی شبیه کالسنتر هوشمند که بهجای اتکا به حافظه افراد، از مجموعه دستورالعملها و PDFها پاسخ دقیق تولید میکند.
او بخش مهم دیگری از صحبتهایش را به «استفاده امن سازمانی» اختصاص داد و گفت: «بسیاری از شرکتهای بزرگ دنیا، بهدلایل امنیت داده و محرمانگی، ترجیح میدهند از مدلهای لوکال/محلی و آفلاین استفاده کنند. به همین دلیل، سازمانها میتوانند مدلها را داخل زیرساخت خودشان اجرا کنند؛ اما در این حالت، کیفیت خروجی به دقت سؤال و تنظیمات مدل نیز وابستهتر میشود.»
او به مفهوم «دما (Temperature)» اشاره کرد و گفت: «برای کارهای مالی و مالیاتی، تنظیمات هوش مصنوعی باید به سمت دقت زیاد (دمای صفر) نزدیک شود تا پاسخها قابل اتکا باشند.»
تصدیقی همچنین در این رویداد به مفاهیمی مانند مدلهای زبانی، هوش مصنوعی عمومی (AGI) و کاربردهای مختلف هوش مصنوعی از جمله تولید تصویر، تولید صدا، تبدیل متن به گفتار و پردازش چندرسانهای پرداخت.
رویداد تکستک توسط شرکت معتمد مالیاتی کیسان روز ۲۶ آذرماه با محوریت عصر دیجیتال در سالن ضرغام برگزار شد.