پایگاه خبری راه پرداخت دارای مجوز به شماره ۷۴۵۷۲ از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و بخشی از «شبکه عصر تراکنش» است. راه پرداخت فعالیت خود را از دوم اردیبهشتماه ۱۳۹۰ شروع کرده و اکنون پرمخاطبترین رسانه ایران در زمینه فناوریهای مالی، بانکداری و پرداخت و استارتآپهای فینتک است.
مجری طرح سکوی ملی هوش مصنوعی از تخصیص ۲۹.۸ میلیارد تومان برای توسعه نسخههای اولیه سکو خبر داد
در نشست فعالان زیستبوم هوش مصنوعی با موضوع ارائه سکوی هوش مصنوعی، حمیدرضا ربیعی، استاد دانشگاه صنعتی شریف و مجری این طرح ملی، به تشریح ابعاد مختلف پروژه، از سوابق علمی و صنعتی تیم مجری تا سازوکارهای همکاری با دانشگاهها و صنایع پرداخت.
ربیعی با اشاره به حمایت شرکتها و ظرفیت بالای دانشگاهها در پیشبرد این پروژه گفت: «در هر دانشگاه، تنها یک پروژه تعریف نشده، بلکه چندین طرح با حمایتهای متنوع در حال اجراست. گروههای متعددی در چارچوب این طرح ملی، توسعه پلتفرمهای کاربردی را برعهده دارند.»
او با انتقاد از درک ناکافی بخشی از جامعه دانشگاهی از تعامل با صنعت، اظهار داشت: «در فضای مجازی و حتی برخی محافل دانشگاهی، همچنان تصور درستی از نقش صنعت و جایگاه دانشگاه در توسعه فناوری وجود ندارد. هدف ما آشناکردن مخاطبان با ماهیت طرح و توانمندی تیم مجری است.»
سوابق علمی و صنعتی مجری طرح
ربیعی در معرفی کارنامه علمی و صنعتی خود اظهار داشت: «من استاد معین در دانشگاه بودهام. از نظر عملکرد، امسال موفق به دریافت جایزه ملی علامه طباطبایی شدم، در سال ۱۴۰۳ بهعنوان مهندس برجسته فرهنگستان علوم و دانشمند برتر کشور انتخاب شدم و در سال ۱۳۹۷ نیز عنوان فناور برتر را کسب کردم. همچنین سابقه همکاری با سازمان جهانی بهداشت (WHO) بهعنوان مشاور هوش مصنوعی را در کارنامه دارم و عضو گروههای تخصصی در فدراسیونهای بینالمللی هستم. پیش از بازگشت به ایران، سه سال در شرکت اینتل مشغول به فعالیت بودم و پروژهای برای هوشمندسازی خانهها و محیطهای کاری در دهه ۷۰ شمسی با تیمی ۴۰۰ نفره اجرا کردیم.»
او افزود: «در دانشگاه صنعتی شریف، چندین مرکز تحقیقاتی پیشرو تأسیس کردهایم. تاکنون بیش از ۱۲۵ پروژه صنعتی از جمله ۶ پروژه ملی و ۴ پروژه بینالمللی اجرا کردهایم و بیش از ۲۰ فناوری توسعه دادهایم. برخی از این فناوریها به شرکتهایی با ارزشی بیش از هزار میلیارد تومان تبدیل شدهاند.»
آغاز رسمی پروژه و برنامه زمانبندی
مجری طرح سکوی ملی هوش مصنوعی اعلام کرد: «این پروژه از مهرماه ۱۴۰۳ با همکاری معاونت علمی ریاستجمهوری، دانشگاه شریف و پژوهشکده علوم و فناوریهای شناختی آغاز شده است. نسخه اولیه (MVP) تا اسفند ۱۴۰۳ عرضه میشود و فاز آزمایشی از تیر ۱۴۰۴ کلید میخورد.
فاز رسمی پروژه نیز از شهریور همان سال آغاز خواهد شد. زیرساختهای لازم برای ارائه خدمات باکیفیت در حال آمادهسازی است. بر اساس برنامهریزی انجامشده، نقطه تثبیت این پروژه اسفند ۱۴۰۴ خواهد بود.»به گفته ربیعی، از آبان ۱۴۰۳ تا پایان اسفند ۱۴۰۴، در مجموع حدود ۲۹.۸ میلیارد تومان منابع مالی برای توسعه نسخه MVP، آلفا و بتای این سکو پیشبینی شده است.
پلتفرمسازی؛ کلید توسعه اقتصاد دیجیتال
ربیعی با تأکید بر نقش پلتفرمسازی در زیستبوم نوآوری اظهار داشت: «بیش از ۶۰۰ شرکت دانشبنیان، فعالیت خود را از حرکتهای کوچک در دل دانشگاهها آغاز کردهاند. درگذشته، دانشگاهها صرفاً به آموزش و مقالهنویسی محدود بودند، اما امروز باید نقش اجتماعی و فناورانه نیز ایفا کنند.»
او با اشاره به تجربیات تیم خود در تجاریسازی فناوری گفت: «ما از ایده تا بازار در زنجیره ارزش فناوری نقش داشتهایم. بسیاری از MVPهایی که امروز ارائه میشوند، حاصل ۵ تا ۱۰ سال کار مداوم هستند. در ایران نیز زیرساختهایی مانند فارمهای GPU و سکوهای محاسباتی ضروریاند. ما با تیمی پرتلاش، باتجربه و متعهد در این حوزه فعالیت میکنیم.»
او از نگاه مصرفگرایانه به فناوری انتقاد کرد و گفت: «پلتفرمسازی یک الزام راهبردی است. دانشگاهها باید نقش تسهیلگر داشته باشند و مالکیت پلتفرمها را به بخش خصوصی واگذار کنند.»
تغییر پارادایم در فناوری هوش مصنوعی
ربیعی با مرور روند جهانی توسعه فناوری گفت: «از سال ۲۰۰۰ تاکنون، رشد پلتفرمها با رشد اقتصاد دیجیتال همراه بوده و کشورهایی که فاقد پلتفرماند، صرفاً مصرفکننده خواهند بود. آینده اقتصاد جهانی بر پایه پلتفرمها شکل میگیرد.»
او همچنین با اشاره به تحولات پرشتاب در عرصه هوش مصنوعی تصریح کرد: «نمیتوان تنها روی یک فناوری خاص متمرکز ماند. ما از مدلهای نمادین به یادگیری عمیق و حالا به سمت استدلال ذهنی حرکت کردهایم. داده، توان محاسباتی و نیروی انسانی، سه رکن کلیدی برای موفقیت در این حوزهاند. «اگرچه هنوز زیرساختها کامل نیستند، اما از نظر تئوریک، ایران در جمع ۱۰ تا ۱۲ کشور برتر جهان در حوزه هوش مصنوعی قرار دارد. نخبگان جوان کشور اگر فرصت پیدا کنند، میتوانند در سطح جهانی بدرخشند.»
او در پایان گفت: «در سطح جهانی، مسیر توسعه مدلهای زبانی بزرگ به سمت مدلهای کوچکتر و کاراتر تغییر کرده است. ما نیز در این زمینه فعالیتهایی داشتهایم و نتایج اولیه بسیار امیدوارکننده بوده است. اگر به این مسیر باور داشته باشیم، آینده هوش مصنوعی کشور روشن خواهد بود.»