پایگاه خبری راه پرداخت دارای مجوز به شماره ۷۴۵۷۲ از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و بخشی از «شبکه عصر تراکنش» است. راه پرداخت فعالیت خود را از دوم اردیبهشت‌ماه ۱۳۹۰ شروع کرده و اکنون پرمخاطب‌ترین رسانه ایران در زمینه فناوری‌های مالی، بانکداری و پرداخت و استارت‌آپ‌های فین‌تک است.
این روزها دیگر هوش مصنوعی صرفاً امکانی برای کسب مزیت رقابتی نیست و استفاده از آن به یک ضرورت تبدیل شده است. با این حال هنوز کسب‌وکارها با تمامی مزیت‌های این فناوری آشنا نیستند و آن‌طور که باید از تمامی پتانسیل‌های آن برای بهبود شرایط خود بهره نمی‌گیرند. گستره کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکارها بسیار وسیع است و می‌توان از این فناوری برای کارهای مختلفی اعم از اتوماسیون فرایندها، پیش‌بینی رفتار مشتریان، ارائه محصولات و خدمات شخصی‌سازی‌شده و غیره کمک گرفت. با این حال مدیران باید در حرکت به سمت به‌کارگیری فناوری‌های نوینی مانند هوش مصنوعی سنجیده عمل کنند و با کسب درک درست از نیازها و ضرورت‌های کسب‌وکار خود، مناسب‌ترین فناوری را انتخاب کنند.
در این مقاله قصد داریم به بررسی مهم‌ترین کارایی‌های هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها پرداخته و شرح مختصری از هر یک بیان کنیم.
اتوماسیون فرایندهای دستی
تا مدتی پیش، عمده کارهای سازمان‌ها توسط نیروی انسانی انجام می‌شدند؛ اما اکنون به لطف هوش مصنوعی می‌توان بسیاری از این کارها را اتوماسیون کرد و علاوه بر کاهش نیاز به استفاده از انسان‌ها برای انجام کارهای تکراری و پیش‌پاافتاده، دقت و سرعت انجام آن را نیز بهبود بخشید. اکنون کارهایی مانند تشخیص و دسته‌بندی محصولات، برچسب‌زنی و تولید محتوای اختصاصی برای آنها در فروشگاه‌های اینترنتی و پاسخگویی به مشتریان از طریق هوش مصنوعی انجام می‌شود و ربات‌های زیادی در خطوط تولید به جای انسان‌ها مشغول انجام کارهای سخت، خطرناک و تکراری هستند. در سال‌های اخیر حتی تجربیات موفقی در استفاده از هوش مصنوعی برای هدایت اتومبیل به دست آمده و روزبه‌روز بر محبوبیت خودروهای خودران افزوده می‌شود.
شناسایی الگوها
به کمک هوش مصنوعی و تحلیل تاریخچه داده‌ای موجود از افراد، می‌توان الگوهای نهفته در داده‌ها را شناسایی و رفتار‌ها را پیش‌بینی کرد. مثلاً سازمان‌های خیریه می‌توانند روند دریافت کمک‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی کنند که احتمالاً چه شخصی و به چه میزانی مبالغ جدیدی واریز خواهد کرد. بیمارستان‌ها می‌توانند با بررسی روند بستری‌ها و علل آنها، نظارت و کنترل بهتری بر موضوعات مرتبط با سلامت جامعه داشته باشند و بخش‌های مدیریت خدمات شهری نیز می‌توانند پیش از آنکه خللی در سرویس‌دهی بخش‌های مختلف ایجاد شود، از آنها مطلع شده و برای رفع آن اقدام کنند.
تحلیل رفتار مشتریان و پیش‌بینی تقاضا
به کمک راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توان رفتار مشتریان را تحلیل و پیش‌بینی کرد و درک درستی از علائق، نیازها و خواسته‌های مشتریان به دست آورد. شرکت‌ها با دانستن چنین جزئیاتی می‌توانند تجربه کاربری بهتری برای مشتری رقم بزنند و با جلب رضایت او، وفاداری مشتری به برند و شانس خرید مجدد را افزایش دهند. از سوی دیگر با درک درست رفتار مشتری، می‌توان تقاضای آتی او را پیش‌بینی کرد و حتی پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده‌ای را متناسب با خریدها و بازدیدهای پیشین پیشنهاد داد.
با اطلاع از رفتار خرید مشتری، می‌توان کمپین‌های بازاریابی را بهینه‌تر مدیریت کرد و کانال‌های درستی برای تبلیغات برگزید. تیم‌های تحقیق و توسعه شرکت می‌توانند از این اطلاعات برای ارائه محصولات آتی یا بهبود محصولات فعلی استفاده کنند. اصلاح سیستم قیمت‌گذاری محصولات و خدمات نیز از دیگر مواردی است که می‌تواند با استفاده از تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود یابد.
بهینه‌سازی زنجیره تأمین
از هوش مصنوعی می‌توان برای بهینه‌سازی فرایندهای زنجیره تأمین، کاهش هزینه‌ها و تسریع در توزیع محصول استفاده کرد. به کمک این فناوری می‌توان تقاضا و نیاز هر بخش را پیش‌بینی کرده و حتی برای مدیریت جریان این زنجیره اتوماسیون تعریف کرد.
حمایت از تیم‌های ارائه‌دهنده خدمات پشتیبانی
مدیران خوش‌فکر اصولاً تمرکز را بر بهبود تجربه مشتریان از تعامل با کسب‌وکار قرار می‌دهند و به همین دلیل با سرمایه‌گذاری در به‌کارگیری هوش مصنوعی در بخش ارائه خدمات پشتیبانی، در تلاش‌اند تا رضایت مشتریان را افزایش دهند. با این حال به‌کارگیری هوش مصنوعی جهت ارائه خدمات پشتیبانی، به معنی جایگزینی تام نیروهای انسانی این بخش با ابزارهای رباتیک و هوش مصنوعی نیست؛ بلکه باید از هوش مصنوعی برای پرکردن شکاف‌های موجود در سرویس‌دهی از طریق نیروی انسانی استفاده کرد و سطح کیفی خدمات پشتیبانی را بهبود بخشید. ابزارهایی مانند چت‌بات‌ها از جمله راهکارهای هوشمندانه‌ای هستند که می‌توانند در کنار نیروهای پشتیبانی انسانی، تجربه مشتریان را بهبود بخشند.
فراهم‌کردن گزینه‌های سلف‌سرویس
تجربه نشان می‌دهد که مشتریان امروزی، به انواع مختلفی از سرویس‌دهی‌های خودکار و خدمات سلف‌سرویس واکنش مثبتی نشان داده‌اند. فناوری‌هایی مانند چت‌بات‌ها برای پاسخ به سؤالات پرتکرار و تنظیم قرار ملاقات از طریق ابزارهای هوش مصنوعی، از جمله این خدمات‌اند که کمک می‌کنند مشتریان بتوانند با سرعت بیشتری به کار مورد نظر رسیده و پاسخ مناسب را دریافت کنند. اضافه‌کردن چنین امکانی باعث می‌شود پرسنل بخش پشتیبانی بتوانند وقت خود را صرف مشتریانی کنند که مشکلات پیچیده‌تری دارند.
بهبود امنیت سایبری و کشف تخلفات
پیشرفت روزافزون فناوری‌ها و روی کار آمدن روش‌های جدید و پیچیده برای سوءاستفاده از داده‌ها، باعث شده تأمین امنیت سایبری از طرق معمول ممکن نباشد و لزوم به‌کارگیری هوش مصنوعی برای رصد و تشخیص حملات سایبری ضروری شود. متخصصان امنیت سایبری می‌توانند با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، خطرات را پیش‌بینی کرده و شبکه سازمان را در برابر حملات آتی محافظت کنند.
از سوی دیگر با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توان رفتارهای غیرقانونی و تخلفاتی را که در هر کسب‌وکار در حال انجام است، شناسایی و کنترل کرد. الگوریتم‌های کشف تخلف در سازمان‌هایی که فعالیت مالی دارند، می‌تواند بسیار کارآمد باشد و هرگونه تخلف و احتمال انجام پول‌شویی را تشخیص دهد.
کشف ناهنجاری‌ها
کسب‌وکارها عموماً فناوری هوش مصنوعی را فرصتی برای بهبود ارتباط با مشتریان از طریق ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده و ابزاری برای کشف تهدیدهای سایبری می‌دانند. با این حال، توانایی هوش مصنوعی در تشخیص و کشف ناهنجاری‌ها، موردی است که تا امروز کمتر مورد توجه قرار گرفته است. کشف ناهنجاری‌ها با استفاده از یادگیری ماشین باعث می‌شود بتوان هرگونه ناکارآمدی و نقصی را در فرایندها شناسایی و نسبت به رفع به‌موقع آنها اقدام کرد.
نظارت بر روند انجام کارها
با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان درک کاملی از وضعیت کسب‌وکار و پیشرفت فرایندها پیدا کرد. با این حال پیش از شروع به استفاده از هوش مصنوعی، باید بسترهای مورد نیاز برای جمع‌آوری داده‌های لازم را فراهم کرد. گزارش وضعیت‌هایی که در دوره‌های زمانی مختلف از داده‌های جمع‌آوری‌شده استخراج می‌شوند و هیچ‌گونه دستکاری انسانی در آنها اعمال نشده است، می‌توانند دید کاملی از شرایط سازمان در اختیار مدیران قرار دهند تا اصلاحات لازم برای بهبود شرایط و نتایج هرچه سریع‌تر اعمال شود.
استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت بر محیط‌های کاری، از دیگر کاربردهای مهم این فناوری است. چنین کاری باعث می‌شود خطرات بالقوه‌ای که در اثر ضعف سیستم‌های نظارتی ممکن است کارکنان را تهدید کند، کاهش یافته و از بروز مشکل در محیط‌هایی مانند انبار و خطوط تولید جلوگیری شود. با وجود آنکه نیروی انسانی نیز می‌تواند از عهده چنین کاری بربیاید، اما وجود ریسک خستگی و بی‌حوصلگی باعث می‌شود دقت عملکرد هوش مصنوعی در این کار بیش از انسان باشد.
