امکان استفاده از اطلاعات دقیق بلاکچین برای تحلیل در هوش مصنوعی

امکان استفاده از اطلاعات دقیق بلاکچین برای تحلیل در هوش مصنوعی

هادی ابن‌الدین، مدیر توسعه راهبردی دپارتمان هوش مصنوعی دایا در نخستین اجلاس دایا از ادغام هوش مصنوعی و بلاکچین گفت
۱ دقیقه مدت مطالعه

هادی ابن‌الدین، مدیر توسعه راهبردی دپارتمان هوش مصنوعی دایا، در سخنرانی خود درباره مفهومی با عنوان RAG صحبت کرد. درواقع رگ یک هوش مصنوعی مانند ChatGPT است، اما با عمق و تخصص بیشتری در تحلیل داده‌ها. ابن‌الدین در این باره توضیح داد: «امروزه هوش مصنوعی در هر صنعتی از هنر تا بلاکچین به کار می‌رود، اما مشکلی که در این فناوری با آن مواجهیم نقص دقت است. امروز هوش مصنوعی صرفاً با سرعت بالا به تحلیل داده می‌پردازد و ممکن است دچار خطا شود.» او در ادامه تأکید کرد که با استفاده از مفهوم رگ می‌توان یک هوش مصنوعی با دقت و عمق بالا داشت که البته خاصیت پاسخگویی یکپارچه داشته باشد. به گفته ابن‌الدین یادگیری در هوش مصنوعی رگ به صورت یکپارچه است و اطلاعات آن همیشه به‌روز می‌ماند و می‌تواند از اطلاعاتی که به آن داده می‌شود محافظت کند. او درباره ادغام بلاکچین و هوش مصنوعی بیان کرد: «بلاکچین کند اما دقیق است و هوش مصنوعی سرعت بالایی در تحلیل داده دارد، پس می‌توان از اطلاعات دقیق بلاکچین برای تحلیل با سرعت بالا در هوش مصنوعی استفاده کنیم. از این فرایند می‌توان در حوزه مدیریت زنجیره تأمین هم بهره برد.»

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

مطالب پیشنهادی

راه پرداخت را به گوگل پیشنهاد دهید
تا تازه‌ترین مطالب تخصصی فین‌تک را آسان‌تر در گوگل پیدا کنید
پیشنهاد به گوگل