حسین بیانی، معاون فناوری شرکت داده و هوش مصنوعی داتا، در سخنرانی خود در آیین افتتاحیه IRAN AI 2026، استقرار را دشوارترین مرحله پروژههای هوش مصنوعی دانست و بر ضرورت تعریف مسئله کسبوکاری، پایش مستمر مدلها و آمادهسازی سازمان برای پذیرش این فناوری تأکید کرد.
به گزارش روابط عمومی داتا، بیانی سخنان خود را در این رویداد که با حمایت داتا برگزار شده بود با طرح پرسشی درباره فاصله میان هیجان شکلگرفته پیرامون هوش مصنوعی و بازگشت سرمایه پروژههای اجراشده آغاز کرد. او گفت: «با وجود سرمایهگذاریها و توسعه زیرساختها، نمونههای داخلی محدودی از پروژههای هوش مصنوعی با بازگشت سرمایه بالا در دسترس است و این موضوع، ضرورت بازنگری در شیوه تعریف و اجرای پروژهها را نشان میدهد.»
به گفته معاون فناوری داتا، داده در اقتصاد دیجیتال نقش ماده اولیه را دارد؛ با این تفاوت که در فرایند استفاده مصرف نمیشود و میتواند بارها در چرخه خلق ارزش قرار گیرد. این چرخه زمانی به نتیجه میرسد که پروژه هوش مصنوعی به بازگشت سرمایه مثبت و ارزش اقتصادی قابلاندازهگیری منجر شود.
بیانی، پروژههای هوش مصنوعی را بخشی از فرایند تغییر سازمانی توصیف کرد و آمادگی بدنه سازمان را یکی از عوامل تعیینکننده موفقیت آنها دانست. او تأکید کرد که ورود هوش مصنوعی به سازمان باید با شناخت فرایندهای موجود و ایجاد ارزش در بستر سامانههای عملیاتی همراه باشد؛ زیرا کنارگذاشتن ناگهانی سامانههای قدیمی میتواند مقاومت سازمانی ایجاد کند و پروژه را در مرحله اثبات مفهوم متوقف نگه دارد.
او در ادامه گفت: «هر پروژه باید با یک مسئله روشن کسبوکاری آغاز شود و راهبری آن نیز در اختیار فردی قرار گیرد که بتواند ارزش اقتصادی و شاخصهای موفقیت پروژه را دنبال کند. این موضوع در سازمانهای مالی اهمیت بیشتری دارد؛ جایی که ادامه پروژه به ملموسبودن نتیجه و اثر اقتصادی آن وابسته است.»
معاون فناوری داتا، استقرار را پیچیدهترین بخش مسیر عملیاتیشدن هوش مصنوعی عنوان کرد. به گفته او، دادههای واقعی در محیط عملیاتی کیفیت و رفتار ثابتی ندارند و شرایط پیشبینیشده در مرحله اثبات مفهوم نیز همیشه تکرار نمیشود. تغییر شرایط اقتصادی و رفتار مشتریان میتواند به رانش داده و رانش مدل منجر شود و عملکرد مدل را در طول زمان تغییر دهد.
بیانی با اشاره به تجربههای بانکی داتا، بازوی داده و هوش مصنوعی بانک تجارت، بر پایش مستمر مدلها، توضیحپذیری تصمیمها و حضور انسان در حلقه تصمیمگیری تأکید کرد.
او گفت: «تصمیمهای مدل ممکن است برای سازمان هزینه ایجاد کنند و سازوکار نظارت انسانی باید پیش از بهرهبرداری عملیاتی در نظر گرفته شود.»
او همچنین انتخاب راهکار متناسب با مسئله را بخشی از مسئولیت تیم مهندسی دانست و گفت: «بسیاری از مسائل با مدلهای کوچکتر، تعداد پارامتر کمتر یا روشهای یادگیری ماشین قابل حلاند. به اعتقاد او، تیم فنی باید با درنظرگرفتن ریسک، هزینه و تصمیم مورد انتظار، مناسبترین سطح از پیچیدگی را انتخاب کند.»
بیانی برای آغاز پروژههای هوش مصنوعی در سازمانها چهار گام پیشنهاد کرد: انتخاب مسئله مشخص کسبوکاری، تعیین مسئول کسبوکاری، ارزیابی KPIهای اولیه در بازهای حداکثر ۹۰روزه و بررسی میزان استفاده مجدد از زیرساختها و دستاوردهای پروژههای قبلی.
به گفته او، آغاز دوباره پروژههای دوم و سوم از نقطه صفر میتواند نشانهای از آمادهنبودن سازمان برای استقرار هوش مصنوعی باشد.
معاون فناوری داتا در پایان، تعداد مدلهای عملیاتیشده را معیار مهمتری برای سنجش پیشرفت سازمان دانست و گفت: «سختافزار، پردازنده گرافیکی و مدل را میتوان تأمین کرد؛ فرهنگ پذیرش هوش مصنوعی به آموزش، اطلاعرسانی، آمادهسازی فرایندها و همراهی بدنه سازمان نیاز دارد.»
دومین کنفرانس و نمایشگاه «کاربرد هوش مصنوعی در صنایع و کسبوکار» با عنوان IRAN AI 2026، روزهای ۳۰ و ۳۱ شهریورماه در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد. این رویداد توسط دانشگاه صنعتی شریف، گروه فناوری اطلاعات شریف و پژوهشگاه فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته و با حمایت شرکت داده و هوش مصنوعی تجارت ایرانیان (داتا) شکل گرفت.
