پایگاه خبری راه پرداخت دارای مجوز به شماره ۷۴۵۷۲ از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و بخشی از «شبکه عصر تراکنش» است. راه پرداخت فعالیت خود را از دوم اردیبهشت‌ماه ۱۳۹۰ شروع کرده و اکنون پرمخاطب‌ترین رسانه ایران در زمینه فناوری‌های مالی، بانکداری و پرداخت و استارت‌آپ‌های فین‌تک است.
ریحانه کوثری، مدیر محصول شرکت داتا / طراحی و اجرای سامانه‌های داده‌محور اغلب با شور و اشتیاق فراوان شروع می‌شوند، اما بسیاری از آنها در میانه راه با مشکلات جدی روبه‌رو می‌شوند یا به نتایج مطلوب نمی‌رسند. آمارها تصویر روشنی ترسیم می‌کنند: به گزارش گارتنر بیش از ۸۵ درصد از پروژه‌های کلان‌داده در جهان به اهداف مورد انتظار نمی‌رسند و نزدیک به یک‌سوم پروژه‌های نرم‌افزاری پیش از تکمیل متوقف می‌شوند. این ارقام نه‌تنها یادآور دشواری مسیر هستند، بلکه نشان می‌دهند موفقیت حاصل مجموعه‌ای از انتخاب‌های دقیق، هم‌راستایی با نیاز واقعی کسب‌وکار و پایبندی به اصول مهندسی نرم‌افزار است. تجربه ما در «داتا» می‌گوید که هر پروژه، فراتر از خطوط کد و نمودارهای داده، سفری است میان ایده و واقعیت؛ سفری که در آن مهارت فنی تیم، ارتباط با واقعیت کسب‌وکار و نیاز کارفرما و آینده‌نگری سه ستون اصلی عبور از مسیر پرچالش موفقیت‌اند.
وقتی اعضای تیم از دانش و تجربه کافی در زمینه‌هایی مانند تحلیل سیستم، برنامه‌نویسی، یا مدیریت پروژه برخوردار نباشند، تصمیم‌های نادرست اجتناب‌ناپذیر است. این تصمیم‌ها می‌توانند پروژه را به مسیرهای پرهزینه و ناکارآمد هدایت کنند. برای مثال، انتخاب فناوری نامناسب یا نادیده گرفتن اصول مهندسی نرم‌افزار می‌تواند مشکلات بزرگی ایجاد کند. آموزش هدفمند، استخدام افراد باتجربه و استفاده از مشاوران متخصص می‌توانند این شکاف‌های مهارتی را پر کنند. به همین ترتیب، عدم درک دقیق نیازهای کارفرما یا کاربران نهایی می‌تواند محصول نهایی را از انتظارات دور کند. همکاری نزدیک با کارفرما، مستندسازی دقیق نیازها و بازبینی مستمر خروجی‌های موقت می‌توانند از این مشکل جلوگیری کنند.
طراحی نامناسب سامانه نیز یکی دیگر از دلایل اصلی شکست پروژه‌هاست. معماری شلخته یا بدون آینده‌نگری باعث می‌شود سامانه در برابر تغییرات یا افزایش بار کاری شکننده شود و هزینه‌های نگهداری آن در آینده افزایش یابد. طراحی اصولی و ماژولار، توجه به نیازهای آینده و بازبینی طراحی، پیش از پیاده‌سازی می‌توانند به ساخت سامانه‌ای پایدار و قابل توسعه کمک کنند. علاوه بر این، تخمین نادرست زمان پروژه یا فشار برای تحویل زودهنگام می‌تواند کیفیت کار را کاهش و تیم را تحت استرس قرار دهد. استفاده از روش‌های چابک مانند اسکرام یا کانبان، تخمین واقع‌بینانه منابع و مدیریت شفاف انتظارات کارفرما می‌توانند این فشارها را کاهش دهند.
پیامدهای این مشکلات شامل تأخیر در تحویل پروژه، افزایش هزینه‌ها، کیفیت پایین محصول، نارضایتی کاربران و خستگی و دلسردی تیم است. سامانه‌های ضعیف‌طراحی‌شده نیز در آینده هزینه‌های سنگینی برای اصلاح و نگهداری ایجاد می‌کنند. برای پیشگیری از این مشکلات، باید بر تقویت مهارت‌های تیم، تحلیل دقیق نیازها، طراحی قوی و انعطاف‌پذیر و برنامه‌ریزی واقع‌بینانه تمرکز کرد. آموزش مداوم، همکاری نزدیک با کاربران نهایی، استفاده از معماری‌های استاندارد و مدیریت صحیح زمان و منابع می‌توانند احتمال موفقیت پروژه را به‌طور چشمگیری افزایش دهند.
در نهایت، موفقیت طراحی و اجرای سامانه‌های داده‌محور حاصل انضباط فکری، تصمیم‌گیری آگاهانه و سرمایه‌گذاری هدفمند بر دانش و کیفیت است و به نظارت مستمر، مدیریت دقیق فرآیند اجرا و اتخاذ رویکردی منظم و آینده‌نگر بستگی دارد. با سرمایه‌گذاری در آموزش، تحلیل دقیق، طراحی اصولی و مدیریت واقع‌بینانه، می‌توان نه‌تنها از شکست پروژه‌ها جلوگیری کرد، بلکه محصولاتی باکیفیت تولید کرد که رضایت کاربران را جلب کرده و انگیزه تیم را حفظ کند. این رویکرد به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از منابع خود به بهترین شکل استفاده کنند و پروژه‌هایی پایدار و موفق به سرانجام برسانند. در نهایت، محصولی که با این نگاه ساخته می‌شود نه‌تنها نیاز امروز را پاسخ می‌دهد، بلکه برای تغییرات و فرصت‌های فردا آماده است. این همان جایی است که فناوری و داده، از ابزاری برای اجرا به سرمایه‌ای برای خلق آینده تبدیل می‌شوند.
منبع
داتا