پایگاه خبری راه پرداخت دارای مجوز به شماره ۷۴۵۷۲ از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و بخشی از «شبکه عصر تراکنش» است. راه پرداخت فعالیت خود را از دوم اردیبهشت‌ماه ۱۳۹۰ شروع کرده و اکنون پرمخاطب‌ترین رسانه ایران در زمینه فناوری‌های مالی، بانکداری و پرداخت و استارت‌آپ‌های فین‌تک است.
در دنیای امروز، هوش مصنوعی نه‌تنها به یک ابزار فناورانه تبدیل شده، بلکه نقش مهمی در تحول اقتصادی و رشد کسب‌وکارها ایفا می‌کند. یکی از تحولات مهم در این حوزه، ظهور مدل‌های بنیادین متن‌باز است که با ارائه زیرساختی قدرتمند، امکان توسعه راهکارهای متنوع را برای کسب‌وکارها فراهم کرده‌اند. این مدل‌ها نه‌تنها هزینه‌های تحقیق و توسعه را کاهش می‌دهند، بلکه مسیر ورود به بازار را برای شرکت‌های کوچک و متوسط تسهیل می‌کنند.
چرا مدل‌های متن‌باز؟
به گزارش روابط عمومی پارت، در گذشته، استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی نیازمند سرمایه‌گذاری‌های سنگین بود، اما مدل‌های متن‌باز این معادله را تغییر داده‌اند. برخی از مهم‌ترین مزایای این مدل‌ها عبارت‌اند از:
- کاهش هزینه‌ها: مدل‌های متن‌باز، برخلاف مدل‌های اختصاصی، بدون نیاز به پرداخت حق اشتراک‌های سنگین در دسترس هستند و هزینه‌های توسعه را به‌شدت کاهش می‌دهند.
- افزایش انعطاف‌پذیری: کسب‌وکارها می‌توانند این مدل‌ها را متناسب با نیازهای خود سفارشی‌سازی کنند، بدون وابستگی به شرکت‌های بزرگ فناوری.
- توسعه سریع‌تر راهکارهای بومی: با استفاده از این مدل‌ها، استارتاپ‌ها و شرکت‌های داخلی می‌توانند سریع‌تر به بازار وارد شده و محصولات هوشمند خود را عرضه کنند.
- دسترسی آزاد به دانش و نوآوری: متن‌باز بودن این مدل‌ها به جامعه توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا به‌طور مداوم آن‌ها را بهبود داده و از آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی بهره ببرند.
کاربردهای اقتصادی مدل‌های متن‌باز در کسب‌وکارها
۱. اتوماسیون خدمات مشتریان: یکی از کاربردهای مهم این مدل‌ها، بهینه‌سازی خدمات مشتریان از طریق چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی است. مدل‌های بنیادین مانند LLaMA و Falcon امکان ایجاد چت‌بات‌های هوشمند را فراهم کرده‌اند که می‌توانند به‌صورت ۲۴ ساعته پاسخ‌گوی مشتریان باشند، تجربه کاربری را بهبود دهند و هزینه‌های پشتیبانی را کاهش دهند.
۲. تحلیل داده و پیش‌بینی بازار: کسب‌وکارها می‌توانند با بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز، روندهای بازار را پیش‌بینی کرده و تصمیمات استراتژیک بهتری اتخاذ کنند. این مدل‌ها می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش کرده و بینش‌های ارزشمندی درباره رفتار مشتریان ارائه دهند.
۳. بهبود امنیت سایبری و تشخیص تقلب: مدل‌های متن‌باز می‌توانند الگوهای مشکوک در تراکنش‌های مالی را شناسایی کرده و به کاهش تقلب در بخش‌های مالی و پرداخت کمک کنند. بانک‌ها و شرکت‌های فین‌تک می‌توانند با کمک این مدل‌ها، سطح امنیت خدمات خود را ارتقا دهند.
۴. شخصی‌سازی خدمات و پیشنهادات: فروشگاه‌های اینترنتی و پلتفرم‌های ارائه‌دهنده خدمات دیجیتال می‌توانند با کمک این مدل‌ها، پیشنهادهای خرید هوشمندانه‌ای برای مشتریان ایجاد کنند و نرخ تبدیل کاربران به مشتریان واقعی را افزایش دهند.
![مدل LLM]()
مدل‌های بنیادین؛ زیرساختی برای توسعه راهکارهای بومی
یکی از ویژگی‌های کلیدی مدل‌های بنیادین این است که می‌توانند به‌عنوان پایه‌ای برای توسعه سایر مدل‌های تخصصی مورد استفاده قرار گیرند. در این زمینه، متخصصان هوش مصنوعی ایرانی نقش پررنگی ایفا کرده‌اند و موفق شده‌اند مدل‌های متعددی را بر اساس فناوری‌های متن‌باز توسعه دهند. نمونه موفق این رویکرد را می‌توان در برند ایرانی ویرا مشاهده کرد که توانسته بر پایه مدل‌های تولیدشده توسط متخصصان داخلی، خدمات هوش مصنوعی متنوعی را ارائه دهد.
این موفقیت نشان می‌دهد که ایران نیز می‌تواند در حوزه هوش مصنوعی مستقل و مبتنی بر فناوری‌های داخلی پیشرفت کند و به توسعه راهکارهای بومی کمک کند.
![]()
چالش‌ها و موانع استفاده از مدل‌های متن‌باز در کسب‌وکارها
باوجود تمامی مزایا، پیاده‌سازی مدل‌های متن‌باز در کسب‌وکارها همچنان با چالش‌هایی همراه است:
- نیاز به زیرساخت‌های پردازشی قدرتمند: بسیاری از مدل‌های بنیادین به سخت‌افزارهای پیشرفته نیاز دارند که برای برخی کسب‌وکارها هزینه‌بر است.
- مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت: استفاده از مدل‌های متن‌باز نیازمند مدیریت دقیق داده‌ها برای جلوگیری از نشت اطلاعات حساس است.
- عدم دسترسی به پشتیبانی رسمی: برخلاف مدل‌های اختصاصی، در مدل‌های متن‌باز پشتیبانی رسمی وجود ندارد و کسب‌وکارها باید بر دانش فنی داخلی خود تکیه کنند.
بااین‌حال، راهکارهایی مانند استفاده از خدمات ابری و مشارکت در جوامع متن‌باز می‌توانند به کاهش این چالش‌ها کمک کنند.
فرصتی که نباید از دست داد
مدل‌های بنیادین و متن‌باز هوش مصنوعی، تحولی عظیم در اقتصاد دیجیتال ایجاد کرده‌اند و به کسب‌وکارها این امکان را داده‌اند که بدون نیاز به سرمایه‌گذاری‌های کلان، از توانایی‌های هوش مصنوعی بهره ببرند. شرکت‌های ایرانی نیز می‌توانند با استفاده از این مدل‌ها، خدمات و محصولات نوآورانه‌ای را توسعه داده و در بازارهای داخلی و بین‌المللی رقابت کنند.
اکنون زمان آن رسیده که کسب‌وکارها از این فرصت استفاده کنند و مسیر خود را به سمت دیجیتالی شدن و هوشمندسازی هموار سازند. آینده از آن کسانی است که بتوانند از فناوری‌های نوین بیشترین بهره را ببرند.
منبع
پارت