انتخاب رسانه و مقایسه گزینه‌های اجرای کمپین، از جمله مسائلی است که تریبون می‌خواهد با استفاده از هوش مصنوعی به کاربران خود در حل آن‌ها کمک کند. این مجموعه روز سه‌شنبه در رویدادی با حضور جمعی از فعالان سئو، بازاریابی، فناوری و هوش مصنوعی، از دستیار «فهیمه» رونمایی کرد. در این برنامه، مهدیه ملکی، مدیرعامل تریبون، مسیر استفاده از هوش مصنوعی در این شرکت را توضیح داد؛ شایان شفیعی آزاد، مدیر فنی تریبون، به ارتباط مدل‌ها با داده‌ها و ابزارهای بیرونی پرداخت و رضا ترابی، مدیر تیم پروداکت، درباره دستیار جدید و برنامه توسعه خدمات آن صحبت کرد.
صحبت‌های مدیران تریبون نشان می‌داد معرفی این دستیار، در ادامه تجربه استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف مجموعه انجام شده است؛ تجربه‌ای که به گفته آن‌ها، از دسته‌بندی مقاله‌ها و کسبوکارها تا بازبینی کدهای فنی و کمک به فرایندهای عملیاتی را در بر می‌گیرد.
از تغییر رفتار جست‌وجو تا تجربه یکپارچه کاربران
مهدیه ملکی، مدیرعامل تریبون، صحبت‌های خود را با اشاره به تغییر رفتار کاربران در دسترسی به اطلاعات آغاز کرد. او توضیح داد که بخشی از کارهایی که پیش‌تر از طریق جست‌وجو در گوگل انجام می‌شد، اکنون با گفت‌وگو با ابزارهای هوش مصنوعی دنبال می‌شود. این تغییر، زمینه‌ای برای توضیح رویکرد تریبون به استفاده از این فناوری بود.
ملکی درباره نخستین تجربه‌های این مجموعه گفت: «ما استفاده از هوش مصنوعی را از داخل مجموعه شروع کردیم. یکی از کاربردهای آن، دسته‌بندی موضوعی مقاله‌ها بود تا تشخیص دهیم هر مقاله به چه موضوعی مربوط است. در ادامه نیز از این قابلیت برای کمک به کاربران در انتخاب رسانه استفاده کردیم.»
به گفته او، استفاده از هوش مصنوعی در تریبون به خدمات کاربران محدود نمانده و در فرایندهای داخلی نیز دنبال شده است. ملکی توضیح داد: «از ابتدای سال ۱۴۰۵، در بازبینی کدهای فنی و پایش سیستم‌ها از هوش مصنوعی استفاده کرده‌ایم. در فرایندهای عملیاتی نیز به سراغ استفاده از این ابزارها رفته‌ایم.»
بخش دیگری از صحبت‌های مدیرعامل تریبون به تعدد ابزارهایی اختصاص داشت که متخصصان در پروژه‌های خود استفاده می‌کنند. او داشتن تجربه‌ای یکپارچه و امکان کنترل کار توسط کاربر را از ملاحظات توسعه خدمات جدید عنوان کرد.
ملکی گفت: «متخصصان برای پروژه‌های مختلف از ابزارهای متفاوتی استفاده می‌کنند. ما تصمیم گرفتیم تجربه بهتری از کار با این ابزارها فراهم کنیم؛ حتی اگر هزینه بیشتری داشته باشد. برای ما مهم بود که کاربران بتوانند کنترل و مدیریت کار را خودشان در اختیار داشته باشند.»
ارتباط مدل‌ها با ابزارها و اطلاعات بیرونی
شایان شفیعی آزاد، مدیر فنی تریبون، در ادامه رویداد به یکی از محدودیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی پرداخت: دسترسی به داده‌ها و اتفاقاتی که خارج از محیط آن‌ها وجود دارد. محور توضیحات او، تفاوت میان پاسخ‌دادن بر پایه دانش اولیه مدل و انجام کاری بود که به اطلاعات یا ابزارهای بیرونی نیاز دارد.
او گفت: «مدل برای استفاده از داده‌ها و اتفاقاتی که بیرون از محیط خودش وجود دارد، به راهی برای ارتباط نیاز دارد. استانداردسازی این ارتباط مشخص می‌کند که ابزارها چگونه با مدل صحبت کنند و اطلاعات را در اختیار آن بگذارند.»
شفیعی آزاد توضیح داد که برای استفاده مدل از ابزارها، باید اطلاعات مربوط به آن‌ها و شیوه ارتباطشان مشخص باشد. به گفته او، این اطلاعات به مدل کمک می‌کند متناسب با درخواست کاربر، ابزار موردنیاز را انتخاب کند.
او بیان کرد: «وقتی اطلاعات و نحوه ارتباط با ابزار مشخص باشد، مدل می‌تواند تصمیم بگیرد که برای انجام درخواست باید از چه چیزی استفاده کند. در این حالت، دانش اولیه مدل در کنار اطلاعاتی قرار می‌گیرد که از ابزارها دریافت می‌کند.»
مدیر فنی تریبون در ادامه به مقایسه محصولات و گزینه‌های مختلف اشاره کرد؛ کاربردی که برای انجام آن، مدل به اطلاعات مرتبط با انتخاب‌های کاربر نیاز دارد. توضیحات او، جنبه فنی مسیری را روشن می‌کرد که در آن، هوش مصنوعی برای کمک به تصمیم‌گیری به داده‌های خارج از دانش اولیه خود متصل می‌شود.
«فهیمه» و مسیر توسعه خدمات تریبون
رضا ترابی، مدیر تیم پروداکت تریبون، صحبت‌های خود را با مسئله زمان و چگونگی حل سریع‌تر مسائل آغاز کرد. او توضیح داد که تریبون ابتدا استفاده از هوش مصنوعی را در بخش‌های داخلی دنبال کرده و سپس به سراغ کاربرد آن در خدمات کسبوکارها و رسانه‌ها رفته است.
ترابی گفت: «ما از خودمان شروع کردیم. در بخش مهندسی و عملیات از هوش مصنوعی استفاده کردیم و بعد به سراغ خدماتی رفتیم که به کسبوکارها و رسانه‌ها ارائه می‌دهیم.»
او یکی از گام‌های این مسیر را دسته‌بندی کسبوکارها برای کمک به ارتباط آن‌ها با رسانه‌ها عنوان کرد و ادامه داد: «یکی از گام‌های ما، دسته‌بندی کسبوکارها بود تا بتوانیم به ارتباط مؤثرتر میان کسبوکارها و رسانه‌ها کمک کنیم. از ابتدای امسال نیز قابلیت‌هایی در این مسیر اضافه کرده‌ایم.»
ترابی سپس از دستیار هوش مصنوعی «فهیمه» رونمایی کرد و گفت: «امروز دستیار هوش مصنوعی تریبون با نام فهیمه را معرفی می‌کنیم؛ دستیاری که قرار است از امروز در تریبون به کاربران کمک کند.»
او در توضیح نیاز کاربران، به استفاده از ابزارهای متعدد و پرداخت هزینه‌های دلاری اشاره کرد. به گفته ترابی، دسترسی به اطلاعات و شاخص‌های مناسب برای مقایسه گزینه‌ها، از نیازهای کاربران هنگام تصمیم‌گیری درباره کمپین است.
مدیر تیم پروداکت تریبون گفت: «کاربران از ابزارهای مختلف استفاده می‌کنند و برای آن‌ها هزینه دلاری می‌پردازند. ما می‌خواهیم اطلاعات و شاخص‌های موردنیاز را در اختیارشان بگذاریم تا بتوانند گزینه‌ها را مقایسه کنند و برای کمپینی که می‌خواهند اجرا کنند، تصمیم بگیرند.»
ترابی همچنین از برنامه توسعه خدمات تولید محتوا بر پایه سابقه فعالیت کاربران در تریبون صحبت کرد. او توضیح داد: «در بخش تولید محتوا نیز به سراغ استفاده از سابقه فعالیت شما در تریبون رفته‌ایم؛ قابلیتی که قرار است در ماه‌های آینده به آن برسیم.»
