پایگاه خبری راه پرداخت دارای مجوز به شماره ۷۴۵۷۲ از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و بخشی از «شبکه عصر تراکنش» است. راه پرداخت فعالیت خود را از دوم اردیبهشت‌ماه ۱۳۹۰ شروع کرده و اکنون پرمخاطب‌ترین رسانه ایران در زمینه فناوری‌های مالی، بانکداری و پرداخت و استارت‌آپ‌های فین‌تک است.
ایکوبیگ سمینار کاربرد کلان داده‌ها در سازمان‌های بزرگ را برگزار می‌کند
چهارشنبه و پنج‌شنبه ۳۰ و ۳۱ تیرماه سمینار کابرد کلان داده‌ها در سازمان‌های بزرگ برگزار می‌گردد. این سمینار را ایکوبیگ در در مرکز مطالعات بهره‌وری و منابع انسانی سازمان مدیریت صنعتی اجرا می‌کند. مدرس این دوره مارتین بوگدان از مدرسه عالی اقتصاد مونیخ است.
درباره اهداف برگزاری سمینار
هدف از برگزاری این سمینار تخصصی، ایجاد تصویری بنیادین از کلان داده‌ها، موارد استفاده و کاربرد آن‌ها در صنعت و همچنین چالش‌ها و مشکلات پیاده‌سازی آن در سازمان‌های بزرگ است. در این سمینار فرصت‌ها و تهدیدهای پیش‌روی سازمان‌های بزرگ از جمله بانک‌ها و مؤسسات مالی، بیمه‌ها و دیگر سازمان‌های صنعتی و خدماتی در به‌کارگیری کلان داده‌ها بررسی می‌گردد. استاد دوره، آخرین تحولات حوزه کلان داده‌ها را درصنایع گوناگون کشور آلمان با شرکت‌کنندگان در میان می‌گذارد و به‌دلیل سابقه فعالیتش در این حوزه، مثال‌های جالبی از یادگیری ماشین (Machine learning) با تمرکز بر رایانه‌های بزرگ «IBM» را به شرکت‌کنندگان ارائه خواهد داد. همچنین مختصری درباره مرکز رقابت آلمان «SCADS» که در حوزه‌های دانش‌بنیان فعالیت می‌نماید، بیان خواهد شد.
سرفصل‌های سمینار
این سمینار تخصصی دوره‌ای است کاربردی و عملی که از ۴ بخش اصلی تشکیل شده است و طی یک دوره آموزشی دو روزه به شرکت‌کنندگان ارائه خواهد شد:
[mks_col][mks_one_quarter]• اینترنت اشیا (IOT)
*تعاریف و ارتباط با کلان داده‌ها
*تحولات نسل چهارم صنعت (۰. ۴ Industry)
*تحولات برافکن (Disruptive) و ارتباط آن با کلان داده‌ها
موارد استفاده عملیاتی در صنعت (مطالعات موردی) [/mks_one_quarter][mks_one_quarter]• کلان داده‌ها
*تعاریف بنیادین و پیشرفت‌های اخیر
*تعریفی دیگر از کلان‌داده و استخراج اطلاعات
*لگوریتم‌های پایه و نوین (NoSQL، Hadoop and etc.)
موارد استفاده عملیاتی در صنعت (مطالعات موردی) [/mks_one_quarter][mks_one_quarter]• مسائل کلیدی امنیت
*تهدید‌ها و مشکلات موجود در استفاده از کلان داده و اینترنت اشیا
*مداخله در سیستم‌های کلان داده
*استفاده از داده‌ها
موارد استفاده عملیاتی در صنعت (مطالعات موردی) [/mks_one_quarter][mks_one_quarter]• کلان داده‌ها و یادگیری ماشین
*مفهوم یادگیری ماشین
*اهمیت یادگیری ماشین برای کاربردهای کلان داده
*مثال‌هایی از کاربردهای حوزه سلامت[/mks_one_quarter][/mks_col]
درباره مدرسه عالی اقتصاد مونیخ
مدرسه اقتصاد مونیخ HDBW از مؤسسات آموزشی پیشرو و یکی از جدید‌ترین و نوآور‌ترین مراکز دانشگاهی در آلمان است. این دانشگاه دانشجویان خود را برای ورود به دنیای کسب‌وکار، نه فقط به صورت تئوریک بلکه از طریق به روزرسانی توانایی‌های عملی آن‌ها آماده می‌کند. مرکز اصلی این دانشگاه در شهر مونیخ، که یکی از قوی‌ترین مراکز اقتصادی در آلمان، اروپا و در سطح بین‌المللی است قرار دارد. این دانشگاه که با بهره‌مندی از اساتید بین‌المللی و لابراتوارهای مدرن توانسته ، نقش خود را در ایجاد روابط پویا بین دانشگاه و صنعت از حیث علمی و عملی به درستی ایفا نماید؛ بر پایه مدل موفق اقتصاد آلمان که بررسی نیازهای صنعت برای تربیت متخصصین است، تأسیس گردیده و پذیرای دانشجویان بین‌المللی در رشته‌هایی چون مدیریت کسب وکار، مهندسی نرم افزار، مکانیک و دیگر رشته‌ها است. همچنین این دانشگاه خدمات گسترده مشاوره‌ای را به بانک‌ها و شرکت‌های بزرگ آلمانی ارائه می‌نماید.
معرفی پروفسور مارتین بوگدان (Prof. Martin Bogdan)
- استاد علوم کامپیو‌تر در دانشگاه فنی لایپزیگ آلمان «University of Leipzig Technical»
- مشاور علمی و استادیار گروه مهندسی علوم کامپیو‌تر در دانشگاه توبینگن آلمان «University of Tübingen»
- مدرک رشته ارتباطات (گرایش انتقال تکنولوژی) از دانشگاه علوم کاربردی اوفنبرگ «University of Applied Sciences Offenburg»
- مدرک دکترای علوم کامپیو‌تر از دانشگاه توبینگن آلمان University of Tübingen