پایگاه خبری راه پرداخت دارای مجوز به شماره ۷۴۵۷۲ از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و بخشی از «شبکه عصر تراکنش» است. راه پرداخت فعالیت خود را از دوم اردیبهشت‌ماه ۱۳۹۰ شروع کرده و اکنون پرمخاطب‌ترین رسانه ایران در زمینه فناوری‌های مالی، بانکداری و پرداخت و استارت‌آپ‌های فین‌تک است.
نیمی از کاربران ایرانی به توصیه‌های هوش مصنوعی اهمیت نمی‌دهند
گزارش «چندین» از رویداد Iran AI 2025 در دانشگاه صنعتی شریف
شرکت‌کنندگان رویداد Iran AI 2025 به سوالات «چندین» پاسخ دادند. در این نظرسنجی میدانی که در حاشیه رویداد Iran AI توسط پلتفرم «چندین» انجام شد، پنج سؤال کلیدی درباره ادراک، اعتماد، نگرانی و انتظار کاربران ایرانی از هوش مصنوعی مطرح شد. نتایج این نظرسنجی نه تنها بازتاب‌دهنده نگرش کاربران به فناوری AI است، بلکه نکات چالش‌برانگیزی را درباره شکاف بین واقعیت و تصور روشن می‌کند.
وقتی AI تصمیم شما را نقد می‌کند چه واکنشی نشان می‌دهید؟
به گزارش چندین، اگر AI پیش‌بینی کند که تصمیم شما با احتمال بالای ۷۰ درصد اشتباه است، چقدر احتمال دارد تصمیم خود را تغییر دهید؟ ۵۰ درصد از مشارکت‌کنندگان پاسخ‌داده‌اند که در این صورت تصمیم خود را تغییر می‌دهند. ۱۹ درصد تصمیم خود را تغییر نمی‌دهند و ۳۱ درصد نیز در این باره مطمئن نیستند.
در مقایسه، ۲۶ درصد از کاربران اروپایی (PwC 2022) تصمیم خود را صرفاً به‌دلیل توصیه AI تغییر می‌دهند. در حالی که AI هشدار واضحی درباره اشتباه بودن تصمیم داده، فقط نیمی از کاربران تصمیم‌شان را «کاملاً» تغییر می‌دهند. نیمی از کاربران ایرانی حاضر به پذیرش خطای خود نیستند، حتی با تکیه بر داده‌های ماشینی. این نشان می‌دهد که هنوز بین اعتماد به الگوریتم و پافشاری بر قضاوت شخصی، یک فاصله وجود دارد، حتی وقتی احتمال خطا زیاد است.
حاضریم داده‌های خود را واگذار کنیم اما به یک شرط
آیا موافقید داده‌های شما به عنوان کاربر برای آموزش مدل‌های AI استفاده شود؟ ۴۷ درصد از مشارکت‌کنندگان حاضرند داده‌های واگذار کنند اما به شرط ناشناس ماندن و رمزگذاری داده‌ها. ۲۵ درصد فقط برخی داده‌های خود را واگذار می‌کنند و ۱۷ درصد در مقابل واگذاری داده‌هایشان انتظار پاداش مالی یا امتیاز وفاداری دارند. ۱۱ درصد از مشارکت‌کنندگان نیز به طور کل با واگذاری داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مخالفند.
در سطح جهانی (Deloitte 2021)، ۷۴ درصد کاربران با استفاده از داده‌شان در صورت شفافیت موافق‌اند.
به گفته مهدی محمدی، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران در همایش ملی هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنعتی IRANAI4: «ایران در بخش دانشی میان ۱۹۳ کشور، رتبه ۲۰ را به خود اختصاص داده، اما در بخش کاربردی، جایگاه کشور مابین رتبه‌های ۹۰ تا ۱۰۰ قرار دارد.» با این حال کاربران ایرانی با موضوع آموزش مدل‌های هوش مصنوعی آگاهانه مواجه شده‌اند.
اما سوال اساسی اینجاست که آیا سیستم‌های فعلی اصلاً امکان انتخاب و کنترل سطح داده را فراهم کرده‌اند؟
مشاوره از امنیت با ارزش‌تر است
در کدام بخش، استفاده از یک سرویس مبتنی بر AI برای شما بیشترین ارزش را ایجاد می‌کند؟ ۲۶ درصد از شرکت‌کنندگان ایرانی در پاسخ به این سوال معتقدند که مشاوره برای تصمیم‌گیری بهتر، بیشترین ارزش را ایجاد می‌کند.این در حالی است که تنها ۵ درصد از شرکت‌کنندگان «امنیت و پیشگیری از تقلب» را ارزشمند دانسته‌اند.
بقیه مشارکت‌کنندگان نیز با توزیع نسبتا یکسانی شخصی‌سازی خدمات(۱۶ درصد)، نوآوری‌های جدید (۱۰ درصد)، کاهش هزینه‌ها (۱۱درصد)، آموزش (۱۵درصد) و سرگرمی (۳درصد) را ارزشمند دانسته‌اند.
در مقایسه، امنیت در رتبه‌های بالاتری در اروپا (Accenture 2022) قرار دارد. نبود تجربه موفق از AI در امنیت، یا ضعف روایت عملکرد آن، می‌تواند از دلایل این ترجیحات باشد.
هوش مصنوعی باید در کاهش هزینه‌ها معجزه کند
انتظار دارید هوش مصنوعی تا چه اندازه در کاهش هزینه‌ها تاثیرگذار باشد؟ ۴۸ درصد از پاسخ‌دهندگان به این سوال انتظار دارند هوش مصنوعی ۷۵ تا ۱۰۰ درصد هزینه‌ها را کاهش دهد. براساس طیف پاسخ‌های این سوال میانگین کلی انتظار صرفه‌جویی نیز حدود ۶۷درصد است.
گزارش Gartner 2021 نشان می‌دهد صرفه‌جویی عملیاتی واقعی بین ۱۰ تا ۲۵ درصد است.
بر اساس گزارش Iran AI Index 2024، از نظر کاربردی‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی، در حال حاضر، ایران حداقل ۷ سال از میانگین جهانی عقب‌تر است. و بکارگیری هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی در حال حاضر حدود ۱۷ درصد است. این یک شاخص کلیدی برای تحقق کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد کشور است. شاید دلیل انتظار بالا از عملکرد هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها این باشد که هنوز درسطح گسترده در کسب‌وکارها مورد استفاده قرار نگرفته و عملکرد واقعی مورد سنجش قرار نگرفته است.
۴۰ درصد از کاربران هم نگران حریم خصوصی خود هستند و هم خطا و تبعیض
بزرگ‌ترین نگرانی شما در استفاده از یک سرویس مبتنی بر AI چیست؟ این سوالی است که پاسخ آن به صورت ماتریس طراحی شده و هر پاسخ به صورت هم‌زمان میزان نگرانی کاربران را در حوزه خطا و تبعیض و همینطور نقض حریم خصوصی داده‌ها می‌سنجد.
۴۰ درصد از کارابران در ربع بالا-راست این ماتریس قرار دارند که نشان‌دهنده نگرانی بالای این افراد از هر دو موضوع مورد پرسش است. 24 درصد از پاسخ‌ها در ربع بالا-چپ قرار دارند، این دسته از کاربران نگرانی بیشتری در حوزه نقض حریم خصوصی توسط هوش مصنوعی دارند. ۲۲ درصد از پاسخ‌ها در ربع پایین_راست قرار دارند که نشان‌دهنده نگرانی بیشتر این کاربران نسبت خطای الگوریتم‌های هوش مصنوعی است. ۱۴ درصد از پاسخ‌دهندگان نیز ربع پایین_چپ را برای پاسخ خود انتخاب کرده‌اند که محدوده در پایینی از نگرانی برای هردو موضوع است.
در مطالعه IBM (2021)، ۶۴درصد کاربران جهانی هر دو مورد را دغدغه جدی می‌دانستند.
آمار بالای ۴۰ درصد نگرانی نسبت به هر دو موضوع حفظ حریم خصوصی داده‌ها و خطا و تبعیض نشان‌دهنده اهمیت بالای هر دو مورد است. این در حالی است که موضوع خطا و تبعیض توسط الگوریتم‌ها کمتر مورد بحث و بررسی قرار گرفته. حتی زمانی که محصولی در حوزه فین‌تک ارائه می‌شود که تا حدودی از هوش مصنوعی بهره برده مانور بیشتر روی موضوع امنیت است.
تحلیل حاضر نشان می‌دهد که اگرچه کاربران ایرانی نسبت به هوش مصنوعی شناخت پایه‌ای دارند، اما پذیرش فعال آن منوط به سه شرط کلیدی است:
قابلیت توضیح‌پذیری تصمیمات AI و درک‌پذیر بودن عملکرد الگوریتم‌ها، حق انتخاب و کنترل سطوح دسترسی به داده‌های شخصی و ایجاد ارزش ملموس و قابل اندازه‌گیری برای کاربر نهایی.
از این رو، طراحی هر محصول یا سیاست مبتنی بر هوش مصنوعی در ایران، بدون در نظر گرفتن این الگوهای رفتاری و شکاف‌های روانی، احتمالا شکست می‌خورد.
«چندین» راهکار توسن برای تجربه اشتراک دیدگاه‌هاست. پلتفرم نظرسنجی چندین، با تأکید بر مزایای جمع‌سپاری (Crowdsourcing)، دیدگاه‌های متنوع را در کنار هم قرار می‌دهد و با مخاطبان به اشتراک می‌گذارد. رویکرد اصلی چندین، امکان مشاهده نظرات گوناگون در کنار یکدیگر است و به این ترتیب به کاربر برای پذیرش تنوع دیدگاه‌ها، گوناگونی سلایق و درک واقع‌بینانه‌تر مسائل یاری می‌رساند تا به راه‌حل‌های کاربردی‌تری دست پیدا کند. نتایج دیگر نظرسنجی‌های «چندین» در وب‌سایت این پلتفرم قابل مشاهده است.
منبع
چندین